Master 2 Analyse Modélisation Simulation (AMS)
Le master 2 de mathématiques appliquées Analyse Modélisation et Simulation (AMS) forme des scientifiques, chercheurs ou ingénieurs de haut niveau en modélisation mathématique et simulation appliquées aux sciences physiques.
Les équations aux dérivées partielles et l’analyse en général ont connu des progrès spectaculaires dans les dernières décennies, et simultanément les progrès des méthodes numériques et l’amélioration des performances des ordinateurs ont fait de la simulation numérique un outil essentiel dans l’industrie comme dans la recherche.
L’objectif du parcours « Analyse, Modélisation, Simulation » (en abrégé : AMS) est de proposer une offre complète de formation dans ces domaines, allant des approches les plus théoriques jusqu’aux développements concrets (modélisation et simulations numériques). La mise en oeuvre et le développement de méthodes d’approximation numérique nécessitent en premier lieu une bonne connaissance des équations mathématiques (équations différentielles, équations aux dérivées partielles) mais aussi des phénomènes dont elles rendent compte. Enfin, l’implémentation efficace des algorithmes d’approximation associés ne peut se concevoir sans de solides connaissances en informatique.
Le parcours AMS propose une offre de cours très large, comprenant non seulement de nombreux cours en mathématiques fondamentales et appliquées mais aussi des cours en physique et en informatique. L’étudiant pourra alors établir assez librement un programme pédagogique suivant son projet professionnel et en concertation avec ses tuteurs académiques.
Deux finalités distinctes sont proposées au sein du parcours AMS :
- La finalité « Analyse, Modélisation » (AM) permettant d’acquérir une solide formation en mathématiques fondamentales et appliquées et une initiation à la recherche académique.
- La finalité « Modélisation, Simulation » (MS) permettant d’acquérir une forte compétence en mathématiques appliquées et en simulation numérique, en vue d’une insertion professionnelle dans le domaine de la recherche ou de la R&D, aussi bien académique qu’industrielle.
Les débouchés attendus sont l’industrie et les organismes de recherche qui ont besoin de scientifiques de haut niveau, ingénieurs ou chercheurs, capables de développer des théories mathématiques, de prendre en charge des projets de modélisation de phénomènes physiques, de maîtriser les aspects mathématiques des modèles et d’assurer la résolution des problèmes dans un cadre industriel ou dans une perspective de recherche.
Le parcours AMS est donc conçu pour former à la fois :
- Des chercheurs et des enseignants-chercheurs en mathématiques fondamentales et appliquées (équations aux dérivées partielles, analyse numérique, calcul scientifique)
- Des ingénieurs maîtrisant tous les aspects du calcul scientifique (modélisation mathématique de problèmes issus de la physique, sélection des méthodes numériques appropriées à leur résolution, analyse numérique, mise en oeuvre de ces méthodes sur ordinateur)
Responsables :
- UVSQ : Christophe Chalons (parcours AMS)
- Université Paris-Saclay : Matthieu Léautaud (parcours AMS, finalité AM)
- ENSTA : Xavier Claeys (parcours AMS, finalité MS)
Secrétariat pédagogique :
- UVSQ : Nadine Maréchal
- Université Paris-Saclay : Séverine Simon
- ENSTA : Iris Nourai et Sophie Roux
L'emploi du temps de l'année 2025-2026 sera disponible prochainement.
Prérequis
Prérequis académiques
Accomplissement d’un Master 1 en Mathématiques à l’Institut Polytechnique de Paris, ou d’une 2ème/3ème année d’École d’ingénieurs, ou d’un équivalent en France ou à l’étranger
Prérequis linguistiques
Français niveau B2
Procédure de candidature
Les candidatures se font exclusivement en ligne. Vous devrez fournir les documents suivants :
- Diplômes et relevés de notes
- Deux références académiques (notez qu'il vous incombe de vous assurer que les personnes que vous désignerez fournissent leurs références en ligne)
- CV
- Lettre de motivation
Vous recevrez une réponse sur votre espace candidat dans les deux mois suivant la date de clôture de la session d’admission.
Droits de scolarité et bourses
Les droits d'inscription sont disponibles ici
Plus d’informations sur les bourses
La Fondation Mathématique Jacques Hadamard (FMJH) offre des bourses d'excellence Sophie Germain pour soutenir les étudiants en Master ou en doctorat au sein de son réseau, y compris l'Institut Polytechnique de Paris. Retrouvez plus d'informations ici.
Veuillez noter que les droits de scolarité et les bourses peuvent changer pour l'année suivante.
Candidatures et calendrier des admissions
Réunion de rentrée
Une réunion générale de rentrée aura lieu le lundi 1er septembre en début d'après-midi sur le campus d'Orsay (13h30-14h30, salle à venir). Cette réunion présentera des informations pratiques importantes liées au planning, au choix des cours, et à l'organisation générale du master AMS.
Semaine de pré-rentrée
- Lundi : 10h-12h cours accéléré d'analyse numérique, 14h30-17h30 cours accéléré d'analyse fonctionnelle
- Mardi : 9h-12h30 cours accéléré d'analyse numérique, 14h-17h cours accéléré d'analyse fonctionnelle
- Mercredi : 9h-12h30 cours accéléré d'analyse numérique, 14h-17h cours accéléré d'analyse fonctionnelle
- Jeudi : 9h-12h cours accéléré d'analyse numérique, 14h-17h cours accéléré d'analyse fonctionnelle
- Vendredi : 9h-12h cours accéléré d'analyse numérique, 14h-17h cours accéléré d'analyse fonctionnelle
Cours de remise à niveau
Trois cours de remise à niveau programmés en tout début d'année seront dispensés:
- O10 cours accéléré d'analyse numérique: tous les matins de la semaine de pré-rentrée
- O11 cours accéléré d'analyse fonctionnelle: tous les après-midi de la semaine de pré-rentrée
- O12 cours accéléré de programmation: mercredi après-midi et vendredi après-midi du 10 septembre au 26 septembre
Voici des offres de stages proposés cette année à destination des étudiants du master AMS.
Voici des offres de thèse auxquelles peuvent postuler cette année les étudiants du master AMS.
Les équations aux dérivées partielles et l’analyse en général ont connu des progrès spectaculaires dans les dernières décennies, et simultanément les progrès des méthodes numériques et l’amélioration des performances des ordinateurs ont fait de la simulation numérique un outil essentiel dans l’industrie comme dans la recherche.
L’objectif du parcours « Analyse, Modélisation, Simulation » (en abrégé : AMS) est de proposer une offre complète de formation dans ces domaines, allant des approches les plus théoriques jusqu’aux développements concrets (modélisation et simulations numériques). La mise en oeuvre et le développement de méthodes d’approximation numérique nécessitent en premier lieu une bonne connaissance des équations mathématiques (équations différentielles, équations aux dérivées partielles) mais aussi des phénomènes dont elles rendent compte. Enfin, l’implémentation efficace des algorithmes d’approximation associés ne peut se concevoir sans de solides connaissances en informatique.
Le parcours AMS propose une offre de cours très large, comprenant non seulement de nombreux cours en mathématiques fondamentales et appliquées mais aussi des cours en physique et en informatique. L’étudiant pourra alors établir assez librement un programme pédagogique suivant son projet professionnel et en concertation avec ses tuteurs académiques.
Deux finalités distinctes sont proposées au sein du parcours AMS :
- La finalité « Analyse, Modélisation » (AM) permettant d’acquérir une solide formation en mathématiques fondamentales et appliquées et une initiation à la recherche académique.
- La finalité « Modélisation, Simulation » (MS) permettant d’acquérir une forte compétence en mathématiques appliquées et en simulation numérique, en vue d’une insertion professionnelle dans le domaine de la recherche ou de la R&D, aussi bien académique qu’industrielle.
Les débouchés attendus sont l’industrie et les organismes de recherche qui ont besoin de scientifiques de haut niveau, ingénieurs ou chercheurs, capables de développer des théories mathématiques, de prendre en charge des projets de modélisation de phénomènes physiques, de maîtriser les aspects mathématiques des modèles et d’assurer la résolution des problèmes dans un cadre industriel ou dans une perspective de recherche.
Le parcours AMS est donc conçu pour former à la fois :
- Des chercheurs et des enseignants-chercheurs en mathématiques fondamentales et appliquées (équations aux dérivées partielles, analyse numérique, calcul scientifique)
- Des ingénieurs maîtrisant tous les aspects du calcul scientifique (modélisation mathématique de problèmes issus de la physique, sélection des méthodes numériques appropriées à leur résolution, analyse numérique, mise en oeuvre de ces méthodes sur ordinateur)
Responsables :
- UVSQ : Christophe Chalons (parcours AMS)
- Université Paris-Saclay : Matthieu Léautaud (parcours AMS, finalité AM)
- ENSTA : Xavier Claeys (parcours AMS, finalité MS)
Secrétariat pédagogique :
- UVSQ : Nadine Maréchal
- Université Paris-Saclay : Séverine Simon
- ENSTA : Iris Nourai et Sophie Roux
L'emploi du temps de l'année 2025-2026 sera disponible prochainement.
Prérequis
Prérequis académiques
Accomplissement d’un Master 1 en Mathématiques à l’Institut Polytechnique de Paris, ou d’une 2ème/3ème année d’École d’ingénieurs, ou d’un équivalent en France ou à l’étranger
Prérequis linguistiques
Français niveau B2
Procédure de candidature
Les candidatures se font exclusivement en ligne. Vous devrez fournir les documents suivants :
- Diplômes et relevés de notes
- Deux références académiques (notez qu'il vous incombe de vous assurer que les personnes que vous désignerez fournissent leurs références en ligne)
- CV
- Lettre de motivation
Vous recevrez une réponse sur votre espace candidat dans les deux mois suivant la date de clôture de la session d’admission.
Droits de scolarité et bourses
Les droits d'inscription sont disponibles ici
Plus d’informations sur les bourses
La Fondation Mathématique Jacques Hadamard (FMJH) offre des bourses d'excellence Sophie Germain pour soutenir les étudiants en Master ou en doctorat au sein de son réseau, y compris l'Institut Polytechnique de Paris. Retrouvez plus d'informations ici.
Veuillez noter que les droits de scolarité et les bourses peuvent changer pour l'année suivante.
Candidatures et calendrier des admissions
Réunion de rentrée
Une réunion générale de rentrée aura lieu le lundi 1er septembre en début d'après-midi sur le campus d'Orsay (13h30-14h30, salle à venir). Cette réunion présentera des informations pratiques importantes liées au planning, au choix des cours, et à l'organisation générale du master AMS.
Semaine de pré-rentrée
- Lundi : 10h-12h cours accéléré d'analyse numérique, 14h30-17h30 cours accéléré d'analyse fonctionnelle
- Mardi : 9h-12h30 cours accéléré d'analyse numérique, 14h-17h cours accéléré d'analyse fonctionnelle
- Mercredi : 9h-12h30 cours accéléré d'analyse numérique, 14h-17h cours accéléré d'analyse fonctionnelle
- Jeudi : 9h-12h cours accéléré d'analyse numérique, 14h-17h cours accéléré d'analyse fonctionnelle
- Vendredi : 9h-12h cours accéléré d'analyse numérique, 14h-17h cours accéléré d'analyse fonctionnelle
Cours de remise à niveau
Trois cours de remise à niveau programmés en tout début d'année seront dispensés:
- O10 cours accéléré d'analyse numérique: tous les matins de la semaine de pré-rentrée
- O11 cours accéléré d'analyse fonctionnelle: tous les après-midi de la semaine de pré-rentrée
- O12 cours accéléré de programmation: mercredi après-midi et vendredi après-midi du 10 septembre au 26 septembre
Voici des offres de stages proposés cette année à destination des étudiants du master AMS.
Voici des offres de thèse auxquelles peuvent postuler cette année les étudiants du master AMS.